Выбор лучшего инструмента для работы с базами данных актуальный для администраторов БД, бэкенд-разработчиков, бизнес-аналитиков. Эффективная графическая программа помогает осваивать схемы, создавать запросы, изменять данные, обнаруживать ошибки до того, как они появятся в рабочей среде.
В статье рассмотрим два конкурента в сфере графических интерфейсов для взаимодействия с SQL - DataGrip и TablePlus.
DataGrip: специализированная IDE для администрирования баз данных
Среда разработки от JetBrains для управления БД обеспечивает уровень детализации и качества, идентичный IntelliJ IDEA, PyCharm. Программа хорошо интегрируется с экосистемой JetBrains. Интеллектуальная панель запросов распознает контекст вашей SQL-заявки, делает доступными ссылки между схемами, вовремя находит ошибки.
Чем полезен DataGrip для разработчиков?
Интеллектуальные возможности в автозаполнении кода
DataGrip отличается глубоким пониманием вашей схемы. В рамках автозаполнения программа создает таблицы, наполняет столбцы данными, предлагает объединения на базе связей внешних ключей. Инструмент находит ошибки до закрытия запросов и предоставляет рекомендации по оптимизации. «Умные» возможности вполне соответствуют уровню стандартной среде разработки.
Интеграция с программами JetBrains
Если вы уже пользователь JetBrains, вам понравится DataGrip, потому что там такие же комбинации клавиш, похожий дизайн, плагины. Функции для работы с БД интегрированы в другие среды разработки JetBrains, нет потребности в дополнительном инструменте.
«Умный» рефакторинг
Переименование таблицы сопровождается автоматическим обновлением представлений, процедур, внешних ключей. Интеллектуальный рефакторинг позволяет устранить поток ошибок при ручных изменениях схемы.
Визуальное отображение планов реализации запросов
DataGrip наглядно демонстрирует планирование выполнения запросов для лучшего понимания, улучшения их производительности. Функция хорошо подойдет разработчикам, которые настраивают медленные запросы. Это в разы эффективнее ручного анализа финальных данных EXPLAIN.
Поддержка популярных баз данных
Инструмент поддерживает MySQL, PostgreSQL, Oracle, Redis, SQL Server, Cassandra, SQLite, Redshift, Snowflake и это не весь список.
Для кого предназначена программа DataGrip?
- разработчики баз данных. Все, кто пишет, занимается отладкой, оптимизацией сложных процедур, запросов, скриптов.
- специалисты отдела аналитики. Профессионалы в сфере бизнес-анализа, маркетинговых исследований, те, кто управляет базами данных и экспортирует итоги запросов в различные форматы.
- администраторы БД. Это эксперты, которым важен детальный контроль преобразований схемы, таблиц, наблюдения базы данных.
- пользователи в командах. Сотрудники разных отделов, которые нуждаются в обмене источниками данных и совместной работе в пределах проектов.
Минусы DataGrip:
- подписка, нет возможности купить разово;
- тяжеловесный (особенно если сравнивать с TablePlus), создан на базе Java Virtual Machine;
- изучение сложных инструментов требует больше времени, чем освоение простых функций;
- организации с ограниченным бюджетом могут жаловаться на высокую стоимость.
TablePlus: легковесная и быстрая программа с понятным интерфейсом
Отличительная особенность TablePlus – простота и высокий уровень скорости при работе с базами данных. Приложение запускается молниеносно, потребляет мало ресурсов, содержит все необходимое для выполнения повседневных задач, связанных с SQL. Инструмент обеспечивает поддержку SQLite, Redis, MySQL, MongoDB, SQL Server, PostgreSQL.
Почему разработчики выбирают TablePlus?
Повышенная производительность с применением нативных фреймворков
TablePlus использует AppKit на MacOS и нативные платформы API Windows. Это позволяет мгновенно запускать программу, обеспечивает плавность прокрутки и улучшает общую отзывчивость.
Детальная продуманность интерфейса
Пользовательский интерфейс практичный и минималистичный. Содержимое таблиц отображается в формате аккуратной сетки. Фиксация запросов выполняется в простом редакторе. Многообразие вкладок сохраняет упорядоченность и визуальную структурность. Никакой перегруженности кнопками и лишними инструментами.
Встроенная функция редактирования
При клике на ячейку можно изменить значение и увидеть предпросмотр корректировок. Такая концепция с возможностью изменять данные прямо в ячейке и проверять код перед закреплением изменений исключает ошибки. Нет необходимости ручным способом генерировать операторы UPDATE – вы выполняете корректировки с пороговыми значениями.
Дополнительный уровень безопасности
Безопасный режим позволяет предотвращать случайное редактирование в БД. Вы можете настроить конкретные соединения с подтверждением записи. Таким образом, появится дополнительный уровень защиты от форс-мажоров среди ночи.
SSH и SSL
TablePlus подразумевает защищенные соединения с интегрированным SSH-туннелированием и поддерживает SSL-сертификаты.
Для кого предназначена программа TablePlus?
- бэкенд-, Full-stack- разработчики. Программу выбирают специалисты, которые работают с несколькими видами баз данных (PostgreSQL, SQLite, MySQL) и хотят использовать один инструмент для работы с ними.
- пользователи macOS. Изначально TablePlus был ориентирован на Mac, поэтому решение популярно среди программистов на macOS. Но также программа доступна и на Windows, Linux, iOS.
- стартапы и все, кому актуально переключение между локальными, тестовыми, производственными базами данных.
- разработчики, которые предпочитают простой интерфейс без перегруза и сложной многофункциональности.
Минусы TablePlus:
- ограниченный функционал по сравнению с DataGrip;
- минимальные возможности для написания скриптов/автоматизации;
- мало функций в бесплатной версии.
Сравнительная таблица
| DataGrip | TablePlus | |||
|---|---|---|---|---|
| Производительность и скорость | ||||
| Средний уровень сложности. Программа создана на базе JVM, при этом хорошо оптимизирована. Высокий уровень потребления ресурсов устройства. | Очень быстрый инструмент. Нативный код обеспечивает молниеносный запуск, плавную прокрутку. | |||
| Охват баз данных | ||||
| Охватывает большинство баз данных, которые используют разработчики, в том числе NoSQL. | Поддерживает распространенные базы данных. Ограниченная поддержка редких/устаревших баз данных. | |||
| Интерфейс, удобство для пользователей | ||||
| Современный и совершенен, но сложный. Понятный для пользователей продуктов JetBrains. | Простой для восприятия, с минималистичным дизайном, ощущение нативности. Легко изучать. | |||
| Цена | ||||
| 138 129 ₸ в год, но цена снижается в результате непрерывности использования программы. Выгодный вариант, если вы пользователь JetBrains. | 45 856 ₸, как единоразовая оплата. Оптимальное соотношение «цена-качество» для долгосрочного применения. | |||
| Интеллектуальные возможности корректировки SQL | ||||
| Автозавершение кода с учетом схемы, рефакторинг, обнаружение ошибок. | Базовое автозаполнение и подсветка синтаксиса | |||
Что и в каких случаях выбрать?
DataGrip – подходящий вариант, когда:
- у вас уже есть программы от JetBrains;
- вам нужны интеллектуальные опции с SQL на уровне IDE;
- вы создаете сложные запросы с необходимостью интеллектуального автозаполнения;
- у вас достаточно бюджета для покупки DataGrip;
- регулярно пользуетесь рефакторингом схемы.
TablePlus – лучший выбор в следующих ситуациях:
- приоритет для вас скорость и продуктивность нативных программ;
- работаете с популярными базами данных;
- вам больше нравятся разовые покупки, чем подписки;
- для вас важна простота и минималистичность интерфейса;
- используете macOS или Windows.
Вывод. Основное, на что рекомендуем обратить внимание при выборе ПО для работы с базами данных – удобство именно для вас. Учитывайте приоритеты, особенности повседневных задач. Походящий инструмент должен упрощать, а не усложнять рабочую деятельность.