Мы проживаем во времена бурного развития данных, когда из многочисленных источников генерируется ошеломляющий объем информации. В этом потоке важно ускорить получение эффективных данных в корпоративном секторе и среди исследовательских учреждений. Чем короче цепочка фидбэка между экспертами по данным, аналитиками и сотрудниками отделов бизнес-аналитики тем более гибкая выстраивается стратегия. А это позволит ускорить инновации и повысить превосходство перед конкурентами.
Разработчик IT-продуктов JetBrains всегда держит руку на пульсе и предлагает новейшие инструменты для работы с данными. В частности, это платформа Datalore. Программа предназначена для совместной работы консультантов, бизнес-команд и других специалистов, которые выполняют оперативный анализ данных.
Datalore представлена в двух модификациях: локальный вариант и облачный. В материале мы собрали информацию о преимуществах этих моделей и обозначим распространенные проблемы, возникающие при использовании инструмента.
В каких случаях лучше использовать локальную модель Datalore?
Установку Datalore On-Premises вы регулируете самостоятельно: это может быть частное, публичное облако или даже ваш собственный физический сервер.
Базы данных, которые размещены внутри организации
Большинство предприятий сохраняют БД на месте, в пределах компании. Это связано с экономией денег или по причине критериев соответствия. Но такой способ рисковый и чреват проблемами. Допустим, данные находятся локально, а сервисы за пределами офиса при необходимости не смогут получить доступ к БД.
Впрочем, On-Premises развертывания сервисов потребления/обработки данных – лучшие решения при работе с информацией, которая хранится в пределах компании. Почему? Потому что вы полностью контролируете сетевые факторы и компоненты безопасности. Вы настраиваете конфигурацию без риска нарушить корпоративные принципы безопасности.
Детализированные правила соответствия
В процессе выбора платформы для обработки данных учитывайте специфику данных. Ведь определенные отрасли устанавливают дополнительные правила к системам обработки информации.
Например, предприятие находится в США, изъявляет желание обрабатывать медицинские данные. Для этого ему необходимо соблюдать закон HIPAA (О мобильности и подотчетности медицинского страхования). Финансовые организации обязаны придерживаться норм PCI DSS. Требования определяются общим законом или отраслевыми правилами для использования в рамках продукта или на уровне компании.
Иногда, пока исследование проводится внутри предприятия, продукт не должен проходить все этапы тестов, сертификации независимыми органами.
Если ваша компания работает с данными, когда требуются значительные правила соответствия, локальная установка – наиболее оптимальное решение. Иначе могут возникнуть трудности с выбором продукта и поставщика, поскольку и первый, и второй должны отвечать нормам, иметь сертификаты. А сертификация, как известно – это дорогой и тягостный процесс.
JetBrains поддерживает самый высокую степень безопасности что касается данных. Годовая внешняя аудиторская проверка утвердила, что JetBrains соответствует статусу SOC 2 Type II.
Специфичные требования к среде
On-premises развертывания будут эффективны, когда необходимо применить настройку, а SaaS-платформы ее не предоставляют в нужном объеме.
Клиенты Datalore отмечают, что локальная установка позволяет настроить среду, используя скрипты оболочки Linux, которые встроены в образ агента. Вы можете установить собственные пакеты с помощью pip, Poetry, файлов зависимостей без лимитов. Как результат, уменьшается время загрузки среды.
В каких случаях лучшее решение – выбрать Datalore Cloud?
JetBrains предлагает применять для корпоративных задач программное обеспечение как услугу, Datalore Cloud. Программа полностью управляется разработчиком.
Концепция «No-ops»
Учитывая цели, главные приоритеты вашего предприятия оптимальной идеей может стать полный отказ от серверов и хранилищ данных. Как альтернативу используйте управляемые службы поставщиков облачных услуг. Так вы сфокусируетесь на текущих задачах, без необходимости управлять инфраструктурой.
Datalore Cloud выбирают компании, которые придерживаются подхода no-ops. Программное решение отменяет потребность выделять IT-специалистов для администрирования обновлений оборудования или ПО.
Вы получаете опции масштабирования рабочих нагрузок, оптимальную продуктивность и низкий уровень операционной нагрузки.
Начало работы в Datalore Cloud
Первые шаги во время работы над проектом предполагают выбор инфраструктуры, программ. Эта процедура часто длительная и влияет на дедлайны команды.
С решением Datalore Cloud все происходит быстро, вам нужен только браузер.
Преимущество программы – 14-дневный пробный бесплатный период, в течение которого вы протестируете и поймете, подходит ли вам инструмент.
Запускайте рабочий процесс сразу после регистрации в программе. Все платные варианты предоставляют 750 часов вычислительного времени с применением 4 vCPU и 16 ГБ ОЗУ (2 vCPU и 4 ГБ ОЗУ для пользователей бесплатного уровня). По исследованиям JetBrains такое количество ресурсов оптимально для многих компаний, но в любой момент вы можете увеличить их. Datalore Cloud содержит множество полезных опций для самых требовательных пользователей.
Гибкость
Со временем инструменты, инфраструктура на предприятии может быстро менятся, так же, как и развиваются бизнес-требования и сотрудники. Поэтому нецелесообразно устанавливать локальную модель, которая предлагает фиксированные условия.
Datalore Cloud – гибкое решение в этом плане, вы можете корректировать количество мест, увеличивать структуру команды исходя из потребностей организации.
Еще один важный момент при выборе варианта развертывания – ценообразование. Локальная модель требует установки оборудования, выделения сотрудников для обслуживания инфраструктуры. Это обойдется дорого для организации.
Следовательно, Datalore Cloud лучше выбирать, когда имеется множество ресурсозатратных задач, но нет дорогостоящего оборудования, или вы не планируете инвестировать в него солидные средства. Облачный Datalore включает современные cloud пространства, подготовленные со всеми необходимыми ресурсами. По стоимости это вам обойдется в половину цены оборудования.
Вывод. Мы ознакомили вас с основными параметрами, на которые нужно обратить внимание при выборе между on-premises и облачными вычислениями. Учитывайте их и выбирайте оптимальное решение для потребностей вашего бизнеса.